افسانه فاطمی

نوامبر
30

Towards a Model-Driven Framework for Simulating Interactive Emergency Response Environments

لینک دسترسی آنلاین: http://jcomsec.ui.ac.ir/article_23014.html دانلود فایل مقاله: PDF

By MDSERG Admin | مقالات انگلیسی
DETAIL
سپتامبر
30

پذیرش مقاله‌ی خانم سمانه حسین‌دوست در Journal of Computing and Security

مقاله‌ی خانم سمانه حسین‌دوست با عنوان «Towards a Model-Driven Framework for Simulating Interactive Emergency Response Environments» برای چاپ در Journal of Computing and Security پذیرفته شد.

By MDSERG Admin | اخبار . پذیرش مقاله
DETAIL
جولای
13

A model-driven framework for developing multi-agent systems in emergency response environments

در محیط‌های واکنش اضطراری، موجودیت‌های مختلف با رفتارهای خاص وجود دارد. مجموعه‌ی این موجودیت‌ها به همراه تعاملات میان آن‌ها، سیستم پیچیده‌ای را تشکیل می‌دهد که می‌تواند به خوبی با یک سیستم‌ چندعاملی مدل‌سازی شود. برای ساخت چنین سیستم‌هایی به جای نوشتن کد از پایه، می‌توان از رویکرد توسعه‌ی مدل‌رانده استفاده نمود. هدف از توسعه‌ی مدل‌رانده، تولید خودکار نرم‌افزار از مدل‌های طراحی می‌باشد. برای رسیدن به این هدف دو پیشنیاز مهم باید برآورده شود: یک
زبان مدل‌سازی خاص دامنه برای طراحی مدلی از یک محیط واکنش اضطراری و برنامه‌های تبدیل برای تولید خودکار کد از روی مدل. به‌علاوه، برای مدل‌سازی با زبان، نیاز به یک ابزار مدل‌سازی و برای اجرای کد تولید شده، نیاز به یک سکو می‌باشد. در این مقاله، چارچوبی مدل‌رانده برای توسعه‌ی سیستم‌های چندعاملی در محیط‌های واکنش اضطراری ارائه شده است که شامل چندین جزء است. یک زبان مدل‌سازی و همچنین یک ابزار مدل‌سازی برای این دامنه، توسعه داده شده است که به ترتیب ERE-ML و ERE-ML Tool نامیده می‌شوند.با استفاده از ابزار ERE-ML، طراح می‌تواند یک موقعیت واکنش اضطراری را مدل‌سازی کند و سپس مدل را بر اساس قیود از پیش تعریف شده اعتبارسنجی کند. به علاوه، چند تبدیل مدل به کد تعریف می‌شود تا کد سیستم چندعاملی به‌طور خودکار، از روی مدل یک محیط واکنش اضطراری تولید گردد. همچنین برای اجرای کد تولید شده، گسترشی از سکوی JAMDER ارائه شده است. برای ارزیابی این چارچوب، چندین مطالعه‌ی موردی، از جمله حادثه‌ی آتش‌سوزی ویکتوریا مدل‌سازی شده و توانایی چارچوب در مدل‌سازی موقعیت‌های واقعی و تبدیل خودکار مدل به کد، نشان داده می‌شود.

By MDSERG Admin | مقالات انگلیسی
DETAIL

طراحی يک زبان جهت مدل‌سازی محيط‌های واکنش اضطراری

یک زبان مدل‌سازی عبارت است از مجموعه‌ای از مفاهیم استخراج شده از دامنه‌ی مورد نظر و مجموعه‌ای از قیودی که بر روی این مفاهیم تعریف می‌شود. در این مقاله، یک زبان مدل‌سازی خاص مرحله‌ی واکنش از دامنه‌ی محیط‌های واکنش اضطراری ارائه شده است که بر مبنای متاکلاس‌های UML است. در طراحی این زبان، از مفاهیم تعریف شده در زبان مدل‌سازی DMM و MAS-ML استفاده شده است. فرایند طراحی زبان ارائه شده، در سه مرحله‌ی گسترش مدل نحوی، گسترش مدل واقعی و گسترش مدل دامنه توضیح داده شده است. در طراحی زبان مدل‌سازی ارائه شده، چارچوب تائو و زبان مدل‌سازی MAS-ML گسترش داده شده‌اند. با استفاده از این زبان، مدل‌سازی مرحله‌ی واکنش از محیط‌های واکنش اضطراری، راحت‌تر و سریع‌تر انجام شده و نیازی به یادگیری دانش محیط‌های واکنش اضطراری توسط همه‌ی توسعه‌دهندگان یک تیم نیست. به‌علاوه، سطح تجرید بالا رفته، سرعت روند توسعه افزایش پیدا کرده و نسبت به زبان‌های مدل‌سازی همه منظوره مثل UML، طراح به مفاهیم دامنه نزدیک‌تر خواهد شد.

By MDSERG Admin | مقالات فارسی
DETAIL
ژوئن
17

کسب رتبه «شایسته تقدیر» توسط خانم سمانه حسین‌دوست در هفدهمین جشنواره ملی پایان‌نامه سال دانشجویی

تبریک به خانم سمانه حسین‌دوست جهت انتخاب پایان‌نامه‌ی کارشناسی ارشد ایشان به‌عنوان پایان‌نامه‌ی شایسته‌ی تقدیر در رشته‌ی مهندسی کامپیوتر در هفدهمین جشنواره‌‌ی ملی پایان‌نامه سال دانشجویی در سال 1397.

By MDSERG Admin | اخبار . افتخارات
DETAIL
مه
30
سپتامبر
28

پذیرش مقاله‌ی خانم‌ها حسین‌دوست و آدم‌زاده در مجله‌ی SoSyM

مقاله‌ی خانم‌ها سمانه حسین‌دوست و طاهره آدم‌زاده با عنوان «A Model-Driven Framework for Developing Multi-Agent Systems in Emergency Response Environments» ‌برای چاپ در مجله‌ی Software and Systems Modeling پذیرفته شد.

By MDSERG Admin | اخبار . پذیرش مقاله
DETAIL

تماس با ما

رایانامه: Zamani[AT]eng.ui.ac.ir
شماره تماس: 37934537-31-98+
آدرس: خیابان هزارجریب، دانشگاه اصفهان، دانشکده مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی نرم افزار

Statistics

  • 0
  • 2
  • 12
  • 8,974
  • 335
  • 30
  • 0
  • آوریل 16, 2019
TOP